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IT19

스프링 부트와 Kafka를 활용한 실전 사례 연구: 모범 사례와 최신 동향

Apache Kafka 는 대규모 데이터 스트리밍을 처리하기 위한 필수 도구로 자리 잡았으며, 스프링 부트 와의 결합은 이를 더 쉽게 통합하고 확장할 수 있게 합니다. 이 포스팅에서는 스프링 부트와 Kafka 를 활용한 실제 사례를 통해 흔히 발생하는 문제점과 해결 방법, 그리고 개발 및 배포를 위한 모범 사례를 알아봅니다. 또한, 향후 발전 방향과 최신 동향에 대해서도 다룰 예정입니다. 1. 스프링 부트와 Kafka를 활용한 실제 사례스프링 부트와 Kafka를 사용하는 대표적인 사례는 실시간 데이터 처리 시스템 입니다. 이를 통해 로그 처리, 데이터 파이프라인 구축, 실시간 알림 서비스 등 다양한 분야에서 Kafka를 활용할 수 있습니다.사례 1: 실시간 로그 처리 시스템기업 A에서는 .. IT/Kafka, 비동기 처리 2024. 10. 23.

Kafka 성능 튜닝과 최적화: 고처리량 요구 사항 대응 방법

Apache Kafka 는 고성능 데이터 스트리밍 플랫폼으로 널리 사용되고 있지만, 대규모 데이터 트래픽을 처리하기 위해서는 적절한 성능 튜닝 이 필수적입니다. 이 포스팅에서는 프로듀서 와 컨슈머 설정 최적화, Kafka 클러스터 구성 튜닝 , 애플리케이션 성능 프로파일링 , 그리고 고처리량 요구 사항 대응 방법을 설명합니다. 1. 프로듀서와 컨슈머 설정 최적화Kafka 성능의 핵심 요소는 프로듀서 와 컨슈머 의 설정입니다. 이 설정들이 적절하게 조정되지 않으면 성능 저하를 초래할 수 있습니다. 아래는 주요 튜닝 옵션과 설명입니다.프로듀서 최적화 설정 a. acks 설정 acks=all : 모든 리플리카가 데이터를 받을 때까지 대기. 안전성 높.. IT/Kafka, 비동기 처리 2024. 10. 23.

Confluent Schema Registry로 스키마 관리: Avro 스키마 사용 및 버전 관리

Confluent Schema Registry 는 Kafka 데이터의 스키마를 중앙에서 관리 하고, 데이터의 호환성을 보장 하는 중요한 도구입니다. Kafka와 함께 Avro , JSON , Protobuf 같은 데이터 포맷을 사용하여 데이터의 스키마를 관리할 수 있으며, 스키마의 버전 관리 와 호환성 정책 을 적용하여 시스템의 일관성을 유지할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 Schema Registry 의 소개와 함께, 스키마 버전 관리 방법, 스프링 부트에서 Avro 스키마 를 사용하는 방법, 그리고 스키마 정책 을 어떻게 설정하는지 다루겠습니다. 1. Schema Registry 소개 Schema Registry 는 Kafka에서 사용되는 데이터 스키.. IT/Kafka, 비동기 처리 2024. 10. 23.

Kafka Connect를 통한 데이터 통합: 효율적인 데이터 파이프라인 구축하기

Apache Kafka Connect 는 Kafka를 사용하여 다양한 데이터 소스와 싱크를 쉽게 통합할 수 있는 프레임워크입니다. 이를 통해 데이터베이스, 파일 시스템, 클라우드 서비스 등 여러 시스템 간의 데이터를 자동으로 이동 시키는 데이터 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 Kafka Connect 의 개요, 데이터베이스 연동을 위한 커넥터 사용 , 사용자 정의 커넥터 구현 , 그리고 데이터 마이그레이션 전략 에 대해 다룹니다. 1. Kafka Connect 개요 Kafka Connect 는 Kafka 클러스터를 사용해 데이터를 다양한 시스템으로부터 가져오거나 반대로 내보내는 데 사용됩니다. Source 커넥터 는 외부 시스템에서 데이터를 Kafk.. IT/Kafka, 비동기 처리 2024. 10. 23.

이벤트 주도형 마이크로서비스 아키텍처: Kafka로 확장 가능한 마이크로서비스 설계하기

이벤트 주도형 마이크로서비스 아키텍처 는 현대 소프트웨어 개발에서 중요한 패러다임입니다. 이 아키텍처는 서비스 간의 결합도를 낮추고, 시스템 확장성을 극대화하며, 비동기 이벤트 처리를 통해 성능을 최적화할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 Kafka 를 활용한 이벤트 주도형 마이크로서비스 설계, 이벤트 소싱과 CQRS 패턴 적용, 서비스 간 통신 처리 , 그리고 Kafka로 마이크로서비스를 확장하는 방법 을 다룹니다. 1. Kafka를 활용한 마이크로서비스 설계Kafka는 메시지 브로커 로서 이벤트 기반 아키텍처에서 중요한 역할을 합니다. 서비스 간 비동기 통신 을 가능하게 하며, 데이터를 파티션 으로 분할하여 대규모 트래픽 처리에 적합합니다.Kafka 기반 이벤트 처리 예시.. IT/Kafka, 비동기 처리 2024. 10. 23.

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